Simulateur IA Multi QN

Un simulateur interactif pour estimer performance, latence et efficacité d’algorithmes IA sur des scénarios multi-questions. Conçu pour équipes techniques et décideurs produit.

Interface simulation

Multi-questions

Gérez séries de questions corrélées et calculez un score global d’efficacité.

Multi questions

Optimisation

Explorez compromis latence/précision avec paramètres ajustables.

Optimisation

Rapports instantanés

Visualisez indicateurs clés et exportez résultats.

Rapports

Simulateur multi-QN

Ajustez les paramètres ci-dessous. Les valeurs mises à jour recalculent immédiatement un score synthétique.

Aperçu temps réel

Perform.
  • Débit estimé: — qn/s
  • Latence estimée: — ms
  • Qualité prédite: —%

Conseils rapides

  1. Diminuez complexité si latence critique.
  2. Augmentez CPU pour meilleurs débits sur questions simultanées.
  3. Testez plusieurs scénarios et comparez résultats.

FAQ & détails techniques

Le score combine nombre de questions, complexité, budget CPU et tolérance latence avec pondérations modulables pour produire une estimation synthétique.

Oui : usez du bouton d’export pour télécharger un fichier JSON contenant les paramètres et les indicateurs estimés.

Non — il sert à évaluer rapidement des scénarios. Les tests en production restent nécessaires pour validations fines.

Cas d’usage

Scénarios courants : assistants multi-intents, plateformes Q&A massives, API d’analyse en lot. Testez différents ratios charges/ressources.

  • Benchmark d’API IA pour chatbot multi-utilisateurs
  • Ajustement de pool de workers pour optimisation
  • Prévalidation avant intégration produit
Consultant Proaicalc
Sophie Laurent, Lead IA
"Le simulateur aide les équipes à réduire les cycles d’itération et à prioriser les améliorations techniques."

Ressources & export

Outil Usage Format
Simulateur Multi QN Estimation rapide JSON / Copie
Guide d’optimisation Meilleures pratiques PDF
Kit d’intégration Exemples d’API ZIP

Besoin d’un accompagnement personnalisé ?

Nos experts aident à calibrer vos pipelines IA et à concevoir intégrations robustes.